最近总算把AIGC的基础逻辑理清楚了，之前总觉得这是高深的技术名词，实际拆解后发现核心很易懂。整理成笔记分享给和我一样的新手，避免走弯路。
首先明确定义：AIGC就是人工智能生成内容，简单说就是让AI帮我们做“创作”，能生成的内容形式特别多，文字、图片、音频、视频都包含在内。比如我们常用的ChatGPT写文案、MidJourney画插画，都是AIGC的具体应用。
核心技术底座有三个，不用深究原理，知道作用就行：
1. 生成对抗网络（GAN）：相当于让两个AI“PK”，一个负责生成内容（生成器），一个负责判断内容是否真实（判别器），在较量中越生成越逼真，常见于图像、视频生成。
2. 大型预训练模型：像GPT-4、Stable Diffusion这些工具都属于这类，它们提前学习了海量数据，能理解我们的需求并生成高质量内容，是目前最主流的技术方向。
3. 多模态融合技术：打破不同内容形式的壁垒，比如输入文字就能生成对应的图像，或者把文字转化为语音，这也是AIGC越来越灵活的关键。
关于发展脉络，简单记三个阶段就好：2020年前是技术萌芽期，主要在实验室阶段；2020-2023年是爆发期，各种工具陆续出现，全民都能参与创作；2024年之后就进入产业深水区了，开始在电商、教育等多个行业落地应用。
新手入门的核心建议：别一上来就啃技术论文，先从“用起来”开始。找1-2个免费工具实操，比如用ChatGPT写周报、Canva AI做海报，熟悉“提需求→改输出”的逻辑，比死记原理有用得多。
